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20个智慧水务案例详解(下)-凯发k8官网

时间: 2017-09-22 10:07

来源: 中国水网

作者: 毛茂乔

数据处理能力

1、为保证系统性能,昊沧智慧排水软件平台具有较强的海量实时历史数据管理功能,软件支持数据压缩,压缩比均大于80%,并通过第三方检测机构认证。

2、为保证系统性能,软件有较高的曲线绘制速度。对于采集50万个以上的记录,数据曲线加载的平均时间不超过30秒,并通过第三方检测机构认证。

3、手机app端曲线平均加载速率不低于4700条/秒”,并通过第三方检测机构认证。

4、系统实时数据采集采用了具备工业实时数据显示方法及装置技术的专利技术,内容涉及到海量工业数据可视化过程中兼顾数据质量和可视化效率问题。发明的缩维投射技术,能够根据数据的不同粒度,按照特定的规则计算得出对应数据特征值,获取待显示区域的对应数据,在保证数据质量的同时,提高了数据可视化速度。本专利技术可用于工业实时数据的可视化,对兼顾工业实时数据,尤其是海量实时数据的可视化效率与数据质量具有良好的应用价值。

iv. 宁波城市排水系统一体化调度管理平台

案例申报单位:上海寰景科技有限公司

案例推荐单位:宁波市城市排水有限公司

效果图片

案例简介

项目集成了在线监测、视频监控、地理信息、计算仿真模拟等多种技术和多个系统,集信息融合、事件驱动、系统联动、模型支撑为一体。该项目已在宁波市城市排水有限公司稳定运行3年,提高了对现有设施的运行管理水平,有效预防和控制了内涝积水和污水冒溢事件(下穿立交内涝从22处减少到2处、道路污水冒溢从12处减少到1处),改善了服务质量。

案例亮点

项目提出了城市排水系统一体化管理的理念,实现了对排水系统相关要素的综合监测预警、厂站网一体化调度和多部门的协同应急指挥;实现了城市排水系统一体化运行调度的智能化管理,结束了原先排水系统厂站网独立管控而无法协同运行的管理状态。

项目在内涝在线模拟预测、实时调度管理技术等方面具有创新性和先进性,在线模拟计算速度达到了国际先进水平(4000个管网节点、50个预报点,模拟计算速度不超过2分钟),实时调度管理平台集成了监测预警、视频监控、地图可视化、趋势分析、预测预报、风险评估等多种技术和多个系统。

该项目已于2016年12月通过了国家住房与城乡建设部科技促进中心组织的科技成果评审,成果水平达到国内领先,并已申报技术专利。

效果评估

通过宁波城市排水系统一体化运行调度智能管理平台的建立和实施,改变了宁波市城市排水系统厂站网独自运行的局面,也改变了排水系统运行相关信息的非数字化、零散、孤立状态,实现了对排水系统运行状况进行全面的监控预警、评估分析和预测预报,帮助宁波排水公司实现了排水生产运行由原来传统的粗犷式、低效率的经验运行调度管理模式向精细化、高效率、智能化管理模式的转变,实现排水系统运行管理由单一部门独立运行走向多部门协作运行,提高了对排水系统整体调度能力、风险预防能力和应急处置能力,为保证宁波排水系统的安全高效运行提供管理和技术支撑,为宁波排水公司现代化管理模式的建立奠定基础。

效益评价

经济效益:系统实施后,两年为企业增加增加污水营收1494.4万元;同时了减少和泵站和污水厂的操作管理人员,节省人工成本3600万元。

社会效益:

1、帮助排水管理部门及时准确地预测内涝点分布及动态变化情况,通过精细化内涝预测与管控,最大限度地减少内涝损失和人员伤亡。

2、通过厂站网一体化调度,充分发挥了现有污水厂处理能力,最大程度减少污水排放量,为生态城市建设发挥了的作用。

3、对数据准确性、采集及时性、可集成性、价值挖掘提出更高要求,反过来也进一步推动了智能化技术在排水行业的深化应用。

4、推进了城市排水系统管理由经验向知识的智慧化管理转型,实现由单一部门独立运行走向多部门协作运行,从而支撑排水行业现代化管理模式的建立。

数据处理能力

1、在线模拟计算能力,4000个管网节点、50个预报点,模拟计算速度不超过2分钟;

2、数据采集转换算法,每5分钟采集转换50000余个标签数据,处理计算速度不超过40秒;

3、数据统计压缩算法,每天统计压缩14,400,000余条数据,处理计算速度不超过3分钟;

4、系统每年处理40g,共计7亿余条数据。

补充说明

宁波城市发展迅速,排水系统复杂,防台防涝、污水输送和污水处理任务繁重。宁波市城市排水公司担负着主城区城市主干道路雨水、污水与雨污合流等排水系统厂站网的运行,同时肩负着防台防汛工作,因此在排水系统一体化调度管理方面具有典型性和普遍性。该平台在宁波这样城市排水系统比较复杂的城市取得到了良好的实际应用效果,基本可以适用于各城市排水系统运行调度管理业务中,也可以提升成为城市排水系统运行综合管控平台。

v. 海宁泵站智能调度系统

案例申报单位:上海水顿智能科技有限公司

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编辑: 赵凡

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