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论文类型	基础研究,...	发表日期	2015-10-10
来源	浙江大学学报
作者	张进锋
关键词
摘要	针对流程工业多工况、非线性特性所导致的建模困难问题，提出一种基于模型参数聚类的预测建模方法．结合员工操作、环境变化以及数据特征等因素选择涵盖多种工况的典型历史数据；根据典型历史数据，利用受限最小二乘法，分段建立多个脉冲响应模型；以各模型参数为特征，采用ｋ－均值方法对各分段模型进行子空间聚类，生成ｋ类聚类模型；在实际控制阶段，根据校正预测效果选择合适的聚类模型，并采用该模型进行实时控制．研究结果表明：该聚类建模方法能反映分解炉的运行状态，预测效果好，鲁棒性强，能够适应多种工况；应用该模型对分解炉温度

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