晓数谈碳|简析部分电厂在两年的碳排放核查中暴露出的问题-凯发k8官网

　　引言

　　在笔者前篇文章晓数谈碳|从电力碳排放现状以及明显的特点看运行超一年的碳市场对火电带来的冲击影响介绍了电力行业纳入全国碳市场之后的一些表现，本篇将着眼于在建设过程中部分厂出现的主要问题，全文将以燃煤电厂为例进行介绍，因为纳入履约的企业以煤电厂为主。

　　1. 主要监测设备及监测数据

　　燃煤消耗量监测

　　在过去两年的核查实践中，燃煤量是被重点关注的监测数据之一，为确保数据质量，对入炉煤量的监测设备做了许多的规定，目前，大多数企业能够做到使用皮带秤准确计量上煤量，所以在新指南发布后两年度的核查实践后，使用皮带秤计量的上煤量可以作为入炉煤量使用，即使因燃煤发电流程中在皮带秤后有给煤机可以作为最准确的数据。

　　在过去的核查中，厂内使用的煤量经常受到质疑，因为煤量是直接能够影响排放量的数据，一般两台30万千瓦电厂年耗煤量超200万吨煤，皮带秤的精准度浮动在±0.5%，最终上煤量与实际上煤量的偏差就在±1万吨。对企业最终的碳排放总量影响就有2万吨。

　　皮带秤计量的燃煤消耗量问题一般会出现在数据报表上，而且是最典型的报表型问题，因为可提供的煤量数据来源较多。

　　其中的问题有报表与生产实际数据不符，企业在核查中提供出的数据表与dcs系统/经营报表/燃煤累计消耗量/可追溯的原始记录不相同，出现问题的原因可能是：

　　1.计量上煤周期，部分可能出现夜间10点到第二天的2点上煤，期间上的所有煤被计入第二天;

　　2.企业内部要求，有的企业可能因为需要对外公布数据，会要求进厂煤和消耗量完全一致达到平衡，但过程中不论是水分的损失还是一般的消耗都不能完全平衡，所以会出现生产报表压低或者多报送煤量的情况。

　　一般的企业改正方式是寻找可以反映真实上煤量情况的报表或者最原始的记录，但是在平时上报数据的时候如果依然使用这一项的报表，会加重基层工作人员的工作量，加之企业上报数据惯性的存在，在月度填报中仍会按照纠正前的数据选取方式进行填报，对于这种典型的管理制度上的问题，企业应当积极进行基层培训工作，加强碳排放工作的重视程度。

　　燃油消耗量监测

　　目前企业计量燃油量的方式是流量计或者液位计，燃油量因其使用量相对小，排放量相对较小的两种特点在过去的核查实践中并不受到重点关注，往往是企业提供的报表可以直接被采信。量化来看，一般燃油的二氧化碳排放量为1000吨/年左右，而二氧化碳总排放量在100万吨左右。

　　因核查的特点决定了燃油量的计量问题并不体现在数据上，更多的是在填报计量方式的时候，填报人员错误地把流量计/液位计搞错导致数据质量控制计划的错误。一般的整改方案就是提出修改计量的方式。

　　电量监测

　　电量在过去的核查实践中也未曾暴露数据问题，从数据上来看，数据出错的可能性为0，数据在供电局基本可查，从监测设备来看，主要的一级关口表检定会由供电局或专门的人员进行操作，并在之后进行签封。

　　经常会出现的问题是供电量的计算不准确，其中的问题又体现在不能精准分辨厂用电量(因在2023年的计量监测实践中，已经没有了供电量计量的需要，所以笔者不多篇幅进行描述问题)，各电厂在计算自己的厂用电量即使经过两年度的核查纠正，依旧呈现了各种的错漏丢失，所以在新指南中索性取消供电量的计算，方便各单位的填报。

　　热量监测

　　热量的计量通常有表计直接计量显示和通过流量和焓值的模式进行计量，这种计量方式非常考验表计的精准度。

　　笔者曾遇到过的情况有供热表计不全，供热量计量表计在购买方的时候，多出来的新的用热方的用热量采用估算方式进行计量，出现了总供热量由精确计量 估算计量的奇特计量方式，但是由于结算凭证的存在外加情况属于个例，所以并不受到可信度的质疑。

　　此外，还有的厂的热量计量方式采用设计值的温度和压力，在供出的蒸汽不能达到设计值得时候，出现供热煤耗异常的情况。

　　对于这些存在的问题，目前并没有更好的对已有数据的选择更正，只能提醒企业注意表计的可靠性、准确性，对缺少的表计进行查漏、安装，在目前核查更多的是作为给企业提供整改方向的前提下，主动精准计量，避免核查严谨度升级后带来的损失。

　　实验室监测设备

　　实验室数据及设备是重点核查内容，也是出错的最多的数据。

　　从数据上来看，手抄记录、提供出的数据、实验室设备系统数据间的不同，原因也是多样的，比如记录的混乱，填错的日期等。对于这种问题只需要找到原始记录就可以解决。

　　设备上的问题主要出在检定上，缺少检定是最常见的问题，在缺少检定的使用周期测量的数据会受到精准度的惩罚，且已经没办法进行更正。除实验室设备外，设备检定适用于其他所有设备。

　　小结：以上的关键数据的问题对于各个企业来说都应当受到重视，并且尽可能更加准确的进行计量。对于核查工作来说，需要提高数据的辨识能力，企业提供的数据繁杂，且每家厂给出的时间并不长，平均进厂时间在一天左右，非常考验核查员的专业能力;对于企业来说，如何更好的提升监测工作的可信度应当是未来工作重点，数字化的计量方式和严谨的管理制度、工作计划会是未来的主流方向。

　　2. 管理制度

　　未按照规定实行、管理制度过时。

　　企业管理制度上的问题主要出在缺少制度或管理制度过时，企业缺少数据的内审核制度，缺少实验室管理制度、缺少采制样方案等缺项问题不符合质量控制计划的完整性要求;管理制度空泛，未明确权责划分，未提到相关人员，组织架构不清晰等问题不符合质量控制计划划分的内容要求。

　　3. 文件完整度

　　文件完整度问题针对的是所有的文件，一般发生在数据记录部门，比如实验室数据因更换新设备导致的丢失，实验室电脑内存小导致删除过去的数据;文件保存的部门管理混乱，在临时性的文件检查中，不能提供保存的文件;数据记录混乱，存在一个数据记录本没用完，直接使用另一个记录本，出现提供记录本不全的情况，可能被认定为缺少记录，数据不合格的情况。

　　4. 总结

　　大多数电厂的数据问题可以归总为两大类，一是管理上的问题，缺少良好的制度制约规定，导致了各种的杂乱无序的记录发生;二是技术上的问题，缺少新的监测报送方式增加数据可信度，传统的记录方式在报送、制表过程中容易被篡改失去可信度。

　　对国家有关部门来说，应当探索新的计量方式，改进现有核查过程中发现的可信度低的问题，比如多部门联合的监测，将实验室系统数据接入官方数据库;线上平台开发应用，直接采集监测设备数据等，同时鼓励新监测方式、监测设备落地，完善并提供认可。

　　特别说明：以上内容来自笔者两年间参与企业核查工作产生的观察经验，参与的项目中有不小的比例存在这些问题，问题具体报表等图片内容因隐私无法展示。

编辑：赵凡